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【央视新闻客户端】

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  今年以来 ,全球期货及衍生品市场加速拥抱AI浪潮。多家交易所宣布研发算力期货,后者被视为顺应数字经济发展趋势 、把握算力核心要素定价权的关键拼图。

  6月2日,上海市人民政府办公厅印发的《关于深化上海全球资产管理中心建设的若干意见》提出 ,根据国家有关部署,做好算力期货研发准备 。今年早些时候,芝加哥商业交易所集团(CME Group)、洲际交易所(ICE)先后发布消息 ,拟推出挂钩算力指数的期货合约。

  受访人士表示,在AI大模型爆发时代,算力不再仅仅是技术参数 ,而是演变为驱动数字经济发展的战略性基础资源。交易所竞相布局算力期货,一方面是为解决算力价格波动剧烈的产业痛点,另一方面也是打造全球算力基准价格体系的重要举措 。

  合约标的物选择是最大看点

  在上海宣布研发算力期货之前 ,全球已有两家主要交易所公布了相关产品的研发上市计划。其中,合约标的物选择成为最大看点。如何将千差万别的硬件配置进行标准化统一,同时又能反映全球算力市场的整体供需 ,这需要各家交易所深刻思考 。

  今年5月12日 ,CME宣布联合专业算力数据服务商Silicon Data,拟在今年内推出全球首个算力期货合约。根据CME披露的合约初步细节,该算力期货锚定Silicon Data编制的“GPU按需租赁费率日度指数” ,结算机制预计采用现金结算。

  为实现算力的标准化,CME与Silicon Data引入了“标准化算力单元(SCU)”概念,以此作为期货合约的交易和计价单位 。1个SCU被定义为1张英伟达H100 GPU在FP16精度下运行1小时所提供的计算能力 ,并将来自不同平台、不同配置 、不同地域的租赁价格映射到统一的度量基准上。

  南华期货指数发展部经理曹扬慧对上海证券报记者表示,CME的上述合约设计解决了不同型号GPU性能差异带来的标准化难题。对于其他主流芯片,合约通过预设的折算系数将其统一换算为SCU ,这种设计确保了合约标的物的清晰、统一和可扩展性,为涵盖未来新的算力硬件奠定基础 。

  一周之后的5月19日,ICE携手AI算力金融基础设施公司Ornn入局 ,计划推出一系列挂钩Ornn算力价格指数(OCPI)的GPU算力期货合约 。据了解,OCPI是全球首个基于真实成交记录构建的算力指数,数据来源覆盖超过400家数据中心、云厂商的真实成交流水 ,尤其是在其交易平台上的成交价格。

  “算力期货的研发 ,意味着算力将告别单纯的IT服务属性,升级为与原油 、黄金、农产品比肩的标准化大宗商品。 ”曹扬慧说,随着算力成为可公开交易、可对冲风险 、可公允定价的金融产品 ,全球算力产业也将正式迈入金融化、规范化的发展新阶段 。

  构建算力市场高效定价机制

  随着AI大模型训练、推理及智能体应用的爆发,全球算力需求近年呈指数级增长。研究机构IDC预测,2026年全球算力租赁市场规模将突破800亿美元 ,年复合增长率超过25%。

  在高速发展过程中,算力产业链上下游的诸多风险点逐步暴露 。其中,受上游硬件产能 、关键设备供给及电力供给等共同影响 ,算力供需缺口持续存在,驱动算力租赁价格持续剧烈波动。根据第三方数据,英伟达H100 GPU一年期租赁价格从2025年10月至2026年3月涨幅达38.2% ,B300按需云租赁价格从2025年12月至2026年4月涨幅达73.8%。

  “交易所竞相布局算力期货,其核心是为解决算力定价缺失和价格波动剧烈的产业核心痛点,旨在为产业链上下游提供风险管理和远期定价的金融工具 。”国信期货首席分析师顾冯达对记者表示。

  在顾冯达看来 ,算力期货将成为决定新一轮数字经济核心要素分配的关键一环:一方面 ,算力期货允许全球AI公司 、云服务商等通过套期保值锁定未来算力成本,提升巨额研发投入的确定性

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